在开源的6个大模型中，NTele-R1-32B-V1电信大模型是其中的焦点。该模型使用约800个经过筛选的样 本进行训练，"小样本高效训练"的模式，为降低AI开发成本提供了新的可能性。中兴通讯AI研发中心负 责人表示，"NTele-R1-32B-V1 是从 DeepSeek-32B-Distill训练的，实现了'少而精'的训练效果。"目前， 该数据集已同步开源，开发者可直接获取用于模型优化。 国产AI大模型正迎来一波密集的"开源潮"。7月30日，南都湾财社记者从中兴通讯方面获悉，其宣布一 次性开源11项核心技术成果，包括6个自研大模型和5个行业数据集。 这一趋势背后，是国内大模型产业从追求"通用"到深耕"垂直"的集体转向。"通用大模型好比是大学 生，知识面广但解决不了专业问题。行业现在需要的是有深厚领域知识的'专科博士'，"一位AI行业分 析师向南都湾财社记者表示，"开源电信模型和数据集，价值不在于参数大小，而在于其高度的专业性 和稀缺性，这正是产业应用需要的东西。" 此外，高质量的国产开源模型生态，也被视为激活国产AI芯片产业链的关键。过去，国产AI芯片厂商 在追赶英伟达时，不仅面临硬件性能的差距，更受制于 ...