然而，最近的一篇论文有了一些意外发现：在数学和编码任务中，任意顺序算法的性能往往不如从左到右采样，或者表现与之相似，而标准的多 token 解码会显著 降低性能。即使仅在两个 token 上进行并行解码，模型在主流基准任务上的性能也会显著下降。 使用 MDLM 进行从左到右的采样是一种适用于推理和编码的高效采样算法。如果没有 [Arriola et al., 2025] 提出的块大小（ block sizes ）来强制形成半自回归（ AR ）的从左到右结构，任意顺序会显著影响 性能。 | Parallel Tokens | GSM8K | | MATH500 | | HumanEval | | Sudoku | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | LLaDA Dream | | | | LLaDA Dream LLaDA Dream LLaDA Dream | | | | | | 76.95 | 75.73 | 33.4 | 29.6 | 16.46 | 51.82 | 47.64 | 61.26 | | 2 | 62.3 ...