机器之心报道 编辑：杜伟、大盘鸡 本周二，我们报道了 菲尔兹奖得主陶哲轩的一个开源项目 —— 在大模型的协助下编写了一个概念验证软件工具，来验证涉及任意正参数的给定估计是否成立（在 常数因子范围内）。 在项目中，他开发了一个用于自动（或半自动）证明分析中估计值的框架。估计值是 X≲Y（在渐近记法中表示 X=O (Y)）或 X≪Y（在渐近符号中表示 X=o (Y)） 形式的不等式。 这才几天的时间，这个估计验证工具的 2.0 版本就来了！ 陶哲轩对该工具进行了两次全面改进。 根据项目简介，这是一个利用 Python 开发的轻量级证明助手，其功能远逊于 Lean、Isabelle 或 Rocq 等完整证明助手，但希望它能够轻松用于证明一些简短而繁琐 的任务，例如验证一个不等式或估计是否由其他不等式或估计推导出来。该助手的一个具体目标是为渐近估计（asymptotic estimates）提供支持。 具体实现过程 首先，他将其改造成一个基础的证明助手（proof assistant），同时能够处理一些命题逻辑；接着，他根据评论者的反馈，将其 改造成一个更加灵活的证明助手 （在几个关键方面特意模仿了 Lean 证明助 ...