本报讯 （记者李昱丞）数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎作用，逐渐被认定为新质生产力的核 心生产要素。广东德生科技股份有限公司（以下简称"德生科技"）深度参与广州数据交易所（天河）服 务专区建设，助力政府打造数据要素集聚高地，推动区域数字经济战略落地。 近日，记者从德生科技方面获悉，在德生科技的参与运营下，广州数据交易所（天河）服务专区数据交 易成绩斐然，目前累计成交金额突破10亿元，占广州市数据交易总额的50%以上。其中，截至2025年5 月底，广州数据交易所（天河）服务专区数据交易成交金额超过2.8亿元，成交笔数达到41笔。 资料显示，2024年，德生科技成功中标"广州数据交易所（天河）服务专区代运营服务"项目，并成功入 选广州市首批数据要素企业名单。德生科技将"数据要素"与"协助区域数据生态发展"两个主题联合勾 兑，全力构建一体化的数据生态体系。公司利用自身深耕数据要素市场经验，在企业培育、产品孵化、 数据交易经纪等数据运营方面，切实为市场主体提供一整套合规安全、集约高效的数据流通交易综合性 服务，推动区域企业迈入"数据要素×"生态，促进数字经济与实体经济的深度融合，打造具有天河特色 的数据生态发展新 ...

来源：环球时报 近期，美国国立卫生研究院（NIH）突然禁止了中国研究人员访问其部分关键数据库，美国新兴生物技 术国家安全委员会也建议全面禁止与中国的生物技术与数据合作。这一系列举措表明，美国对华科技打 压正迅速扩展至基础性科学数据的掌控与利用，科学数据主权问题的战略意义愈发凸显。在当前日益复 杂而紧张的国际形势下，我国迫切需要加快推动自主可控的科学数据生态体系建设，以保障国家科研安 全、实现自主创新能力跨越式提升。 第二，实施分级分类的开源共享制度。针对不同学科领域的科学数据，可设立差异化的开放共享标准， 鼓励基础性、结果性数据高水平开放，形成跨学科跨领域的数据汇聚机制，通过激励措施推动数据向国 家科学数据中心等关键节点汇聚，迅速实现规模效应。 第三，构建标准化、专业化的数据管理体系。可设立专业管理机构，负责科学数据的标准制定、质量控 制与长期维护，推进跨学科数据标准化，建立动态评估机制，实时追踪数据建设的难点痛点，加大对高 迫切性数据库的投资力度，保障数据资源的高质量与长期可持续性。 第四，强化数据建设激励与数据安全机制。有关机构应明确科学数据的产权、使用权及运营权，建立全 生命周期的数据溯源和保护机制，通 ...