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深度神经网络与自然语言处理技术
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国内首个患者智能匹配专利技术落地,翼帆医药重构临床药物试验招募逻辑
Huan Qiu Wang Zi Xun· 2026-01-19 07:30
临床药物试验是新药上市的关键环节,而精准招募符合入排条件的患者是试验顺利推进的核心前提。传 统招募模式中,药物试验入排条件多以非结构化自然语言描述,患者信息则分散于各类病历数据中,工 作人员需人工比对分析,不仅耗时耗力,还容易因信息偏差、人工失误导致患者匹配不准确,严重影响 试验进度。据行业相关数据统计,超过80%的临床试验因招募延迟而受阻。 来源:环球网 【环球网财经综合报道】近日,水滴集团旗下北京翼帆风顺医药科技有限公司自主研发的 "临床药物试 验患者智能匹配技术" 正式获得国家发明专利(专利号:ZL202210080502.4):临床药物试验患者的匹 配方法、装置及计算机设备。该技术通过深度神经网络与自然语言处理技术的创新融合,彻底解决了传 统临床药物试验患者招募中 "工作量大、效率低下、易出错" 的行业痛点,为医药创新研发按下 "加速 键"。 北京翼帆风顺医药科技有限公司研发负责人表示,该技术的落地应用,不仅能为药企节省大量招募时间 和人力成本,更能让符合条件的患者快速对接优质临床试验资源,为疑难病症患者带来新的治疗希望。 未来,翼帆医药研发团队将持续优化技术模型,拓展多语种适配、罕见病专项匹配等功能 ...