这可能是对于大语言模型（LLM）原理最清晰、易懂的解读。 前段时间，Google DeepMind 的首席科学家兼研究总监 Denny Zhou 在斯坦福大学的 CS25 课程中，分享了大语言模型推理的深刻洞见。 机器之心报道 编辑：泽南、杨文 所有学LLM的人都要知道的内容。 作为人工智能领域的领军人物，Denny Zhou 通过这场讲座对 LLM 推理机制及其优化方法进行了系统阐述，揭示了大模型推理的核心原理和最新进展。 Denny Zhou 总结了 四个关键点 ： Denny Zhou 不仅是 Google DeepMind 的顶尖科学家，还曾在 Google Brain 创立并领导了推理团队（Reasoning Team），现在该团队是 DeepMind 的一部分，专注于 开发具备推理能力的大语言模型，以推动人工智能通用智能的发展。 LLM 中的推理仅仅意味着在得出最终答案之前生成一系列中间 token，这是否与人类推理相似并不重要，关键在于，Transformer 模型通过生成许多中间 token，可以变得极其强大，而无需扩展模型的大小。 预训练模型即使未经任何微调，也具备推理能力。挑战在于，基于推 ...