比如，存储需要提供更大带宽、超高IOPS（衡量计算机存储设备每秒处理读写操作次数的性能指标） 和微秒级时延性能，以确保数据到GPU（图形处理器）的传输畅通无阻，并高效支撑多轮对话与长文本 推理等任务，提升训练与推理效率。 图为：华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰 数据存储可从六方面创新演进 周跃峰表示，数据存储可以从六个方面创新演进。 一是极致性能。周跃峰认为，AI多样化的工作流负载，对存储性能提出更高要求，未来存储需要引入 新量纲和新标准。 【导读】华为高管预判数据存储演进方向，认为AI大脑等于"数据存储"加"处理器" 中国基金报记者 邱德坤 在11月19日召开的2025数据存储产业大会上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰代表华为公 司，分享了对未来存储产业发展方向的思考。 "存储创新在AI时代变得更加重要。"周跃峰表示，智能始于数据。在AI时代，数据从记录载体加速转变 为信息与知识，直接赋能AI训练与推理，推动人类文明不断前进。 二是高可扩展。存储架构需要步入纵向与横向扩展兼顾的新阶段。EB（艾字节）级的横向扩展能力， 可以帮助互联网等行业高效存储海量业务数据，而以DPU（Data Proc ...

据周跃峰介绍，目前我国存力规模已达1680EB（Exabyte，艾字节，1EB=1024PB），产业初具规 模。"从整机、软件、操作系统、介质到芯片，存储产业链健壮发展，基本实现了国产化并趋于完善。 不过，HDD机械硬盘作为当前温数据的主流存储介质，是存储领域唯一尚未实现国产化突破的关键一 环。产业界应携手攻克新型温存储核心技术，增强我国在全球市场波动中的主动权。" （文章来源：每日经济新闻） 11月19日，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在"2025数据存储产业大会"上分享了对未来存 储产业发展方向的思考。"AI时代下，数据从记录载体加速转变为信息与知识，直接用于AI训练与推 理，因此，存储创新在AI时代变得更加重要。" 在他看来，AI大脑等于"数据存储"加"处理器"，而不仅仅是GPU。"AI时代，数据存储将不再是传统意 义的存储，而是需要发挥记忆和'以存强算'的作用，与处理器深度协同，构建'数据存储+处理器'的体 系，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。" ...

封面图片来源：每经原创 在他看来，AI大脑等于"数据存储"加"处理器"，而不仅仅是GPU。"AI时代，数据存储将不再是传统意 义的存储，而是需要发挥记忆和'以存强算'的作用，与处理器深度协同，构建'数据存储+处理器'的体 系，共同塑造具备自我学习与思考能力的AI大脑。" 据周跃峰介绍，目前我国存力规模已达1680EB（Exabyte，艾字节，1EB=1024PB），产业初具规 模。"从整机、软件、操作系统、介质到芯片，存储产业链健壮发展，基本实现了国产化并趋于完善。 不过，HDD机械硬盘作为当前温数据的主流存储介质，是存储领域唯一尚未实现国产化突破的关键一 环。产业界应携手攻克新型温存储核心技术，增强我国在全球市场波动中的主动权。" 每经记者｜王晶 每经编辑｜董兴生 11月19日，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在"2025数据存储产业大会"上分享了对未来存 储产业发展方向的思考。"AI时代下，数据从记录载体加速转变为信息与知识，直接用于AI训练与推 理，因此，存储创新在AI时代变得更加重要。" ...