在运行中，MARS系统团队各司其职，通过自然语言交互实现任务规划、逻辑推理与决策制定，实 现了从任务规划—实验设计—代码编程—实验执行—数据分析的全流程闭环自主探索。 MARS系统展现出多AI与多机器人间的高效协同，在极短时间内实现微胶囊等功能性材料的快速创 制与性能优化，将原本4个月的研发时间压缩至4小时。 目前，该研究成果相关核心专利已转让给武汉中科先进材料科技有限公司实施应用。双方共建 的"材料中试智能"创新联合体获批首批国家级先进功能材料制造业中试平台，并建设有全国一流的微胶 囊中试产线。团队将MARS系统与微胶囊中试优化结合，已快速完成灭火微胶囊等多种功能产品的工艺 开发和优化，多个产品已走上货架。 1月22日，记者从中国科学院深圳先进技术研究院获悉，该院材料人工智能研究中心研究员喻学锋 团队打造出一支"AI科学家团队"——"多AI—多机器人"协同智能体系统（以下简称"MARS系统"），并 将其用于微胶囊（封装微球）等多种新材料的创制。相关研究成果1月21日发表在国际期刊《物质》 上。 新材料研发是一项涉及多学科知识交叉的复杂系统工程，通常面临周期长、成本高、流程繁琐等挑 战。 据悉，受人类研发团队 ...