Isomorphic Labs 正在通过 AlphaFold 3 的突破性结构预测能力，将药物发现从传统的实验驱动模式转 向 AI 计算驱动的设计模式。该公司不仅实现了分子结构设计的模块化和平台化，更重要的是与礼 来、诺华等顶级药企建立了深度合作，通过真实项目获得实验数据反馈，拿到了数据和收入的双重 正反馈。 这个团队由 DeepMind 的生命科学团队孵化而来，凭借 AlphaFold 3 把蛋白—配体复合体预测精度推 至实验室水准的技术跳变，开始致力于将"小分子设计→虚拟筛选→结构优化"变成可工程化的技术 平台。这使公司有望成为药物研发的"AI Foundry"，在发现阶段可将成本削减 30–40%、周期缩短一 年以上。 今年 3 月公司首次进行了外部融资，获投 6 亿美元，该轮由 Thrive Capital 领投，Google Ventures 参 投，Alphabet 追加跟投。未来 3–5 年，谁能在高难度靶点上做出第一个 AI 设计、实验验证、推进至 临床阶段的候选药物，谁就有机会定义新药发现的游戏规则。Isomorphic Labs 和 AI4Science 领域都 在押注和期待这个临界点的到 ...