Technology & Development - React 获得了一种与 agents 交互的原生方式 [1] - 构建 agentic UIs 仍然非常困难 [1] - 需要将 agent 的输出流式传输到前端 [1] - 需要保持状态 [1]

Industry Trends - The industry is converging towards three open protocols that work across all frameworks for solving complex tasks [1] - The focus is shifting from selecting the "best" framework to utilizing protocols that offer interoperability [1] Frameworks & Tools - LangGraph, CrewAI, and Agno are mentioned as relevant frameworks or tools in the field [1]

AI Agent Design Patterns - Agentic AI 通过整合自我评估、规划和协作来优化输出 [1] - 报告描述了构建 AI Agents 的 5 种最流行的设计模式 [1] Key Design Patterns - 反思模式：AI 审查自身工作以发现错误并迭代，直到产生最终响应 [1] - 工具使用模式：工具允许 LLM 通过查询向量数据库、执行 Python 脚本、调用 API 等来收集更多信息 [1][3] - ReAct (Reason and Act) 模式：ReAct 结合了反思模式和工具使用模式 [2] - 规划模式：AI 通过细分任务和大纲目标来创建路线图，从而更有效地解决任务 [2] - 多代理模式：有多个代理，每个代理都有特定的角色和任务，每个代理也可以访问工具 [3] Frameworks and Implementation - 像 CrewAI 这样的框架主要默认使用 ReAct 模式 [2] - 在 CrewAI 中，指定 `planning=True` 以使用规划模式 [2]