允中 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 从"在线训练"到"离线建图"，扩散模型速度再突破！ 2025年初，一篇名为 ShortDF 的论文悄然登上CVPR 2025 Highlight，但在当时并未引起太多圈外关注。 然而半年后，当NeurIPS 2025 Spotlight论文 LeMiCa 横空出世，人们才意识到： 原来两篇文章系出同源。 如果说ShortDF是该路径的理论先行者，它基于 在线训练 模式，验证了图论加速的极致潜力； 那么LeMiCa则进一步拓展了这一理论的边界，它创造性地构建了 离线建图 新范式，成功将图论思想适配到了更高维度的文生图/视频生成任 务中。 △ ShortDF路径优化策略 所以要想真正理解这条技术演进脉络，有必要追根溯源，重读这篇为后续研究提供了思想火花的ShortDF。 下面是更多详细内容。 核心痛点：迷失在"弯曲"的去噪路径中 △ ShortDF论文 均由中国联通数据科学与人工智能研究院核心团队参与，并集中在图论结合扩散模型方向上： 在文生视频 （如Sora） 与文生图 （Stable Diffusion） 爆发的当下，昂贵的推理开销仍是阻碍实时应用的最大 ...