朱昆仑是伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机科学系的研究生，现隶属于Ulab与Blender Lab，曾在斯坦福大学、卡内基梅隆大学（CMU）与蒙特利尔学习算 法研究所（Mila）进行学术访问。他的研究方向包括大语言模型（LLM）智能体、多智能体系统、AI科学家与工具学习等，在ICML、ICLR、ACL、TMLR等顶 级会议与期刊发表论文10余篇，总引用超过1500次。 他积极参与多个广泛影响的开源项目，包括 OpenManus(RL)、ChatDev（MACNET）、ToolBench 等，累计 在 GitHub 上获得超过 5万+ stars。此外，他曾受邀在 AMD 开发者大会、阿里巴巴云栖大会等重要学术与工业会议中作报告，分享其在AI智能体方面的开源成 果。 这不仅是一个评测集，更是首个能够全面、系统化地评估 LLM 多智能体系统协作与竞争能力的综合性基准。它不仅仅是一套「考题」，而更像一个「模拟 真实社会动态的实验室」，旨在揭示多智能体协作的奥秘，并回答一系列关键问题： …… 论文标题： MultiAgentBench：Evaluating the Collaboration and Compet ...