本文来自PRO会员通讯内容，文末关注「机器之心PRO会员」，查看更多专题解读。 在过去的 2025 年里，Agent 应用的极速发展使得 LLM 的「静态属性」局限被视为 AI 发展的关键瓶颈，业界对 LLM 和 Agent 的自进化（Self-Evolving）能力愈发重视，开 始聚焦于构建「持续适应系统」。然而，该领域仍然缺乏区分短暂性能提升与通用能力和自主性真正进步的共同标准。有思潮认为通过统一新兴标准并鼓励集体探索，该领 域正在面临巨大的机遇。 目录 01. Self-Evolving 在过去一年里有何进展？ 为什么「Self-Evolving」越来越重要？学界和工业重视模型自进化能力的原因有哪些 ？... 02 . Self-Evolving 的研究重点在如何演变？ 「Self-Evolving」如何从思想实验变为工程现实？上半年和下半年的综述如何解构 Self-Evolving范式？AI顶会更关注哪些工作？... ① 图灵奖得主 Richard Sutton 是早期推崇 AI 自进化能力的代表，他先后提出了「Dynamic Deep Learning」、「经验时代（Era of Experienc ...