在 3D 视觉领域， 如何从二维图像快速、精准地恢复三维世界 ，一直是计算机视觉与计 算 机 图 形 学 最 核 心 的 问 题 之 一 。 从 早 期 的 Structure-from-Motion (SfM) 到 Neural Radiance Fields (NeRF) ，再到 3D Gaussian Splatting (3DGS) ，技术的演进让我们 离实时、通用的 3D 理解越来越近。然而，以往的方法往往依赖于每个场景的反复优化 （per-scene optimization），既慢又缺乏泛化能力。在 AI 驱动的新时代，一个全新的范 式正在崛起 —— Feed-Forward 3D 。 点击下方 卡片 ，关注" 3D视觉之心 "公众号 第一时间获取 3D视觉干货 论文标题：Advances in Feed-Forward 3D Reconstruction and View Synthesis: A Survey 论文链接：https://arxiv.org/abs/2507.14501 论文主页：https://fnzhan.com/projects/Feed-Forward-3D/ 这篇由 ...