撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 随着人口老龄化和慢性病负担加重，全球医疗系统正面临前所未有的压力。在资源有限的地区，患者往往需要经历漫长的等待和碎片化的护理流程。例如，在中 国，许多患者习惯于绕过初级护理直接前往大医院，导致专科医生负担过重，咨询时间被压缩，医患沟通质量下降。 近年来， 大语言模型 （LLM） 在医疗领域的应用崭露头角，但多数研究局限于辅助医护人员，缺乏直接面向患者的实践证据。 2026 年 1 月 19 日，两项来自中国团队的重磅研究打破了这一局限，他们通过随机对照试验 （RCT） 证明： 基于 大语言模型 （LLM） 的 AI 聊天机器人 能够 显著优化护理流程，并提升患者参与度 。不仅能大幅提升就诊效率，还能让患者体验更温暖、更个性化。 研究一：PreA 聊天机器人——优化从初级到专科护理的过渡 该研究以 ： An LLM chatbot to facilitate primary-to-specialist care transitions: a randomized controlled trial （ 促进初级到专科护理过渡的大语言模型聊 天机器人：一项随机对照试验） 为题 ...