此项研究中，唐洲平带领团队构建了一种新型混合脑机接口框架，通过融合双模态传感 系统与智能迁移学习算法，实现精准、高效神经信息解码。 编辑：赖俊 唐洲平介绍，融合双模态传感系统包括脑电图、功能性近红外光谱两部分，前者如同高 速摄影般精确抓取运动意图产生瞬间电脉冲，破解"何时想"难题；后者通过监测血氧变化， 类似热成像仪般精准锁定大脑皮层活跃区域，揭示"何处想"秘密。这两个关键信息被高度同 步捕捉，大脑运动意图便以前所未有的清晰度跃然眼前。 华中科技大学同济医学院附属同济医院教授唐洲平领衔的团队，通过构建一种新型混合 脑机接口框架，实现跨个体的精准、高效神经信息解码，为脑机接口技术迈向规模化临床应 用奠定基础。相关成果于近日发表于国际期刊《先进科学》（Advanced Science）。 在此基础上，团队开发出一套迁移学习算法——其核心逻辑是为每位患者量身定制一把 专属的"万能钥匙"。他解释称，这个过程好比是为一把构造独特的锁（患者的大脑），从成 千上万把钥匙坯中，找到最接近其构造的那一把（最优模板）。随后，系统只需对这把钥匙 坯进行少量、高效的个性化打磨，就能迅速适配患者，成功"解锁"大脑意图。 "神经信号的个 ...