解读 AI 存算加速系统大机遇 20260324 摘要 AI 存储已成为算力瓶颈，智算中心存储投资占比从 1%提升至 10%- 15%，中国市场 CAGR 超 40%。 风行智远定位 2.5 代智能存储，通过存算直通技术绕过 CPU，使数据吞 吐提升 2-4 倍，能耗降低 30%-40%。 硬件层面推行"以存代算"，利用智能硬盘处理 KVCache 等中间数据， 访存成本可降至原方案的 1/50。 针对 DeepSeek 等 MoE 模型，该方案可将推理总成本降低约 30%，显 著减少对昂贵 HBM 和高算力 CPU 的依赖。 训练场景下，智能存储支持故障后增量更新，无需频繁写入全量 Checkpoint，可节省约 11%的训练总成本。 对标海外估值 300 亿美元的 VAST Data，公司已导入三大运营商及国 产 GPU 头部客户，切入存量中心改造与新建市场。 Q&A 在当前 AI 大模型时代，存储系统面临哪些瓶颈，以及由此带来了怎样的市场机 遇？ 请介绍一下风行智远的公司定位、核心产品布局以及团队背景？ 风行智远致力于成为国产 AI 算力与加速应用的领航者。当前大模型时代，存储 系统已成为关键瓶颈，公司 ...