本报讯(记者叶真)睡眠质量直接关系人体健康，目前广泛使用的睡眠监测方法需要可穿戴设备的支持。 但是对于儿童、老人等特殊人群，可能会出现使用不便的情况。是否还有更多睡眠监测技术可以选择 呢？ 近日，记者从南京理工大学获悉，该校电子工程与光电技术学院洪弘教授领衔的新型生物医学传感团队 利用大规模夜间呼吸信号与深度学习技术，成功研发出高精度、非接触式的睡眠监测新方法，相关成果 已被国际顶尖期刊《自然—通讯》接收。 过去，人们也曾使用过非接触雷达来监测睡眠，但因存在数据稀缺、模型泛化差、生理映射不清等问 题，最终没有大规模使用。与以往不同的是，洪弘团队首次在睡眠医学领域提出"异质同源迁移"的人工 智能方法，即利用传统睡眠监测设备中积累的呼吸大数据，借助迁移学习技术，将已有的专业知识转移 到毫米波雷达这种非接触传感器上，使得雷达监测睡眠状态的准确性达到与医院使用的临床级设备相媲 美的水平。"这个监控平台可以同时精准解析人体的浅睡、深睡、快速眼动睡眠状态，并估算睡眠呼吸 暂停低通气指数，人们可以随身携带随时随地监测睡眠质量。"研究团队成员庄中旭博士介绍。 此外，团队还进一步开发了"远程睡眠健康管理平台"，医生可通过平台远 ...