来源：环球网 近日，中国科学院软件研究所与河北医科大学附属第一医院合作，开发出一项突破性技术——通过分析 人们在自然观看乒乓球比赛时的眼动特征，高效识别情绪障碍（如焦虑、抑郁等）。该技术为心理健康 监测提供了无创、便捷的新方案，相关成果已发表于国际权威期刊《Frontiers in Neurology》。 传统情绪障碍诊断依赖心理量表评估和患者主观描述，存在主观性强、专业门槛高、难以长期跟踪等痛 点。研究团队另辟蹊径，利用动态体育视频（如乒乓球比赛）作为自然视觉刺激，结合虚拟现实 （VR）技术与机器学习算法，首次实现通过日常观看行为无感采集眼动数据，为情绪障碍的早期筛查 和持续监测开辟新路径。 该研究招募25名参与者（12名情绪障碍患者、13名健康对照）观看乒乓球和网球比赛视频，采用 EyeKnow眼动追踪系统进行受试者眼动特征采集，记录受试者眼动轨迹并记录探索、注视、扫视、注意 力行为等4大类共14项眼动行为特征。 通过显著性检验和机器学习分析眼动特征，结果显示乒乓球视频中，11项眼动特征对情绪障碍的区分效 果显著，其中"注视熵"（GazeEntropy）准确率高达88%，反映患者因兴趣减退导致视线分散度降 ...