论文作者包括来自上海交通大学的杨滢轩、柴化灿、宋源祎、齐思远、温睦宁、李宁、廖俊威、胡浩毅、林江浩、刘卫文、温颖、俞勇、张伟楠，以及 ANP 社区 发起人常高伟。 随着大语言模型 (LLM) 技术的迅猛发展，基于 LLM 的智能智能体在客户服务、内容创作、数据分析甚至医疗辅助等多个行业领域得到广泛应用。然而，不同智能 体系统间的碎片化通信标准已成为制约其进一步发展的瓶颈。上海交通大学团队与 ANP 社区合作推出了首个全面系统的 AI 智能体协议综述《A Survey of AI Agent Protocols》，为解决这一关键挑战提供了清晰的指导框架。 ArXiv 论文链接：https://arxiv.org/abs/2504.16736 Github 仓库地址：https://github.com/zoe-yyx/Awesome-AIAgent-Protocol 交互碎片化：阻碍智能智能体发展的关键瓶颈 正如早期互联网面临的通信标准分散问题，当前的智能智能体生态系统同样遭遇协议不统一的困境。研究团队指出，随着应用场景扩展和不同供应商、不同结构 的智能体涌现，智能体与实体之间的交互规则变得越来越复杂。这种协议 ...