当生成式人工智能从技术概念演进为信息分发的核心基础设施，大模型逐渐取代传统搜索引擎，通过提 供高度整合后的"答案型信息"，成为用户决策的"第一触点"与"终极顾问"。品牌影响力的差异维度也从 流量驱动，升维至在AI认知体系中的"可信度"竞赛。 随着用户广泛采信AI的应答，营销的关注点正从"如何被用户看到"，转向"如何被AI正确理解"，其技术 实现路径在业内被称为"生成式引擎优化"（GEO）。近日，利欧股份正式上线"ARO（Agent Response Optimization）智能体应答优化"平台，为GEO时代中针对AI主导的信息范式，构建并量化品牌的可信数 字资产提供了一个直达入口。 信任机制，比技术能力更重要 区别于浅层的曝光优化，利欧ARO平台触及的是更本质的层面——让品牌的知识体系被AI深度理解并 信任。其运作逻辑在于以多智能体协同机制，依托E-E-A-T（经验值、专业性、权威性、可信度）为核 心的内容治理框架，将分散、非结构化的品牌信息，转化为以"问题-解决方案"为核心的、机器更易吸 收的"优质语料"，来适配大模型对信息调用与组合的逻辑。 利欧的解决思路，并非"如何让品牌更多出现"，而是"如何让品牌信 ...