在大模型智能体（Agent）时代，最重要的技术之一就是通过智能体强化学习（Agentic RL）训练通用智能体。ASearcher 是 AReaL 团队的第一个 Agentic RL 项 目，基于 AReaL 的全异步 Agentic RL，打造端到端搜索智能体（Search Agent）。 AReaL 允许智能体进行至多 128 次复杂环境交互；同时，极简代码设计让用户在单文件内就能实现复杂的长程工具调用（Long-Horizon Tool Use)。 本次分享中，吴翼教授将带领 AReaL 团队&ASearcher 项目核心成员，以多轮搜索智能体（multi-turn search agent）为例，手把手教大家用最少的代码实现极速 Agentic RL 训练。 分享主题： 清华叉院教授手把手教你用强化学习训练智能体 分享摘要 ： 直播前准备： 嘉宾简介： 直播时间 ： 北京时间 8 月 21 日 19:30-20:30 直播预约： 本次直播设有 QA 环节，欢迎大家加群一起来聊。 1. Agentic RL 的难点：长程工具调用 2. ASearcher 项目：全异步 RL 解锁 Agent 长程工具调 ...