它的运行速度比上一代快8倍，分辨率提高到小时级，也就是说不再是传统预报里的"明天下午有雨"，而是可以细到"明天2–3点有小雨，3–4点雨势增强， 5–6点逐渐停止"的节奏。 天气预报的时代真的变了。 谷歌DeepMind最新发布的WeatherNext 2，让查天气这件事升级成了小时级、实时化。 让模型自己变成小地球 首先，在现实里，很多行业都和天气绑得很紧。 能源系统看它协调负荷；城市管理看它安排人力；农业看它定节奏；物流、航班更是每天都要盯着它做决策。 而且，大气系统可以看成一个巨大的混沌机器，任何一个细小的扰动，可能都会影响几天后的云层走向或降雨范围。 传统做法是用大量的"不同初始条件"去跑很多次预测，再从上千个结果里找出大概率的走向。 但这样一来太耗算力了。 有意思的是，它不只给你一个版本的预测，而是能从同样的输入里生成几十、上百个可能的天气演化情景。 传统超算要忙上好几个小时的活，它用一个TPU、1分钟就能做完。 结果是，99.9%的预测变量和时效都超过了上一代WeatherNext，对高温、暴雨这种极端天气的影响范围，也能更早看出端倪。 那气象预报为什么需要做到这么细呢？ 这是因为FGN让模型自己 ...