（原标题：垂直一体化，破解AI算力爆发与能源需求矛盾？） 21世纪经济报道记者雷椰 李德尚玉 实习生刘诗媛 北京报道 一是技术一致性，将能源与算力中心架构融合。未来，机电设备与服务器的深度耦合将催生集装箱式算 力中心、模块化算力单元等新形态，实现工厂化制造与装配。 二是资本一致性，在AI时代，资本需覆盖从能源、装备到算力服务的上中下游。这与过去产业分工明 确的模式不同。目前海外领先的AI公司与大模型企业，均已采用这种一体化的资本布局。 三是运营一致性，企业运营需打破传统分工边界。我们自身就从数据中心向上游延展至装备制造、新能 源发电与储能，同时基于持有的硬件与算力，向下游提供算力服务与网络传输。 近日，在《联合国气候变化框架公约》第三十次缔约方大会（COP30）召开期间，BCI Group创始人、 CEO居静和他的团队展示了其绿色算力基础设施样本。居静近日接受21世纪经济报道专访，探讨如何通 过垂直一体化破解AI算力爆发与能源需求的矛盾。 居静告诉21世纪经济报道记者，传统的数据中心业态具有过渡性质。"早在七年前布局大同时，我们就 提出了'垂直一体化'模式。"居静表示，其核心是实现三个层面的"一致性"： ...