MIRIX，一个由 UCSD 和 NYU 团队主导的新系统，正在重新定义 AI 的记忆格局。 在过去的十年里，我们见证了大型语言模型席卷全球，从写作助手到代码生成器，无所不能。然而，即使最强大的模型依然有一个根本性的弱点： 它们不记得你 针对这一现状，加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD） 博士生 Yu Wang 和纽约大学教授 陈溪 （ Xi Chen ）联合推出并开源了 M IRI X —— 全球首个真正意义上的 多模态、多智能体 AI 记忆系统。 MIRIX 的表现非常亮眼！在 ScreenshotVQA 这一需要深度多模态理解的挑战性基准上，MIRIX 的准确率比传统 RAG 方法高出 35% ，存储开销降低 99.9% ，与长 文本方法相比超出 410% ，开销降低 93.3% 。在 LOCOMO 长对话任务中，MIRIX 以 85.4% 的成绩显著超越所有现有基线，树立了新的性能标杆。 。 论文标题：MIRIX: Multi-Agent Memory System for LLM-Based Agents 论文链接：https://arxiv.org/abs/2507.07957 官方网站：http ...