MiniMax 四处突围，终于撞上了自己的"好日子"。 昨天凌晨，MiniMax正式开源它们的第一个推理模型M1，这款模型虽然在各项基准测试中表现"相貌平平"，却拥有业界最长的上下文能力： 100万token输入，8万token输出。除了高调开源M1，另一个消息正在各大AI社区传播：MiniMax正在邀请用户测试它们的通用Agent。 在错失推理模型先发优势后，这家曾被认为是AI六小龙中最稳健的公司，想在下一程赢回来。 现在，它们终于等到了一个正在急剧缩短的时间窗口——Agent爆火的2025年。 那么，MiniMax这回推出的M1以及正在内测的Agent到底实力如何？是否还能在明星AI初创公司和大厂的强敌环伺下"正面突围"？ "直面AI"实际上手体验了下，并深度解读了这次的技术报告，"挖出了些"背后的东西。 一、上下文 + Agent能力是新模型的核心 接下来，我们实地测试下MiniMax M1推理模型和MiniMax Agent。 先来说下M1推理模型，它给我的第一个感受就是推理链很长，这其实与最近国产开源的几个前沿大模型的表现很相似，像是前段时间的Qwen 系列以及DeepSeek的最新小版本。它们透露 ...