在全球能源转型与 "双碳" 目标的双重驱动下，储能作为新型能源体系的核心支撑，正迎来政策与技术 的双重红利期。国家发改委、能源局《关于推进 "人工智能 +" 能源高质量发展的实施意见》的出台， 明确了 AI 与能源融合的发展路径，而果下科技此时冲刺港股 IPO，正是顺应政策导向、依托技术壁垒 的战略抉择。其背后，是政策松绑释放行业空间与 AI + 储能技术创新形成的双轮驱动逻辑，更折射出 中国储能企业向全球化、智能化转型的深层布局。 政策红利的持续释放为储能行业打开了增长天花板。《实施意见》明确提出，到 2027 年要推动五个以 上专业大模型在能源行业深度应用，挖掘百个典型应用场景，这与储能领域的智能化转型需求高度契 合。政策不仅聚焦新型储能智能化运行、源网荷储协同调控等核心场景，还从数据基础、算力支撑、标 准建设等方面提供全方位保障，破解了储能行业此前面临的技术标准不统一、AI 融合不深入等痛点。 在政策引导下，电网侧、工商业、家庭储能等多场景需求全面爆发，为果下科技这类具备全场景解决方 案能力的企业提供了广阔市场空间。同时，政策鼓励的产学研协同、全球化技术推广等方向，与果下科 技的研发体系和海外布局形成天 ...