想来一趟说走就走的旅行？你得先上小红书、抖音挑选打卡景点，打开大众点评找找老饕们的最爱， 搜索高德地图查查当地的交通，翻翻去哪儿研究各种路线攻略。 然后，再把总结出来的打卡地点、热门餐厅一个个输入地址、做标记，结合路程远近、交通情况和时 间，自己拼出一条路线。 这种跨应用不停检索、拼凑信息的过程，琐碎又耗人心力。 外卖大战三国杀，天天来回要比价，抢券凑单算补贴，用户羊毛薅得头大。 这种烦恼，在手机应用越来越巨无霸、号称要"一站式解决"的当下，不仅没减少，反而更严重了。 当然，现在已经有了各式各样的AI，写攻略、列清单没问题，只是最后依然需要用户手动把这些信 息串联起来。 是不是很有落差？ 在AI改造万物的今天，那个被视作终极终端的手机，并没有如大家想象得那样聪明好用。 卷不动自研，有外援 用户的需求已经非常明确，手机应该更懂人、更省事。需求即商机，手机厂商也很快捕捉到了"卷"的 方向：给手机装上AI。 一个解决方案是自研。海外有苹果自研Apple Intelligence、三星自研Samsung Gauss模型，国内有华 为自研盘古大模型，都是这一路线的代表。 但是从头搞一个类似GPT级别的大模型，难度堪比登 ...