Mythic APU将增强GPU性能，解决AI能源危机 对于人工智能领域的GPU而言，巨大的能耗已成为一个生死攸关的问题：预计到本十年末，美国电网 十分之一的电力将用于运行由GPU驱动的人工智能工作负载的数据中心。尽管GPU推动了生成式人工 智能的兴起，但它们如今却面临着"能耗墙"的困境，因为它们是1945年左右的芯片设计架构——冯· 诺依曼架构的遗物。在冯·诺依曼架构中，内存和计算在物理上是分离的，从设计到构建都彼此独 立。这种分离迫使现代芯片在内存和处理器之间来回传输数据，消耗的能量比实际需要多出三个数量 级，导致人工智能领域90%的能源都被浪费掉了。现有的基于GPU的人工智能加速器试图通过高带宽 内存（HBM）来弥补这一缺陷，但这种昂贵且效果甚微的改进无法阻止当前人工智能系统最终因"能 耗墙"而崩溃。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 近日，Mythic 公司实现了戏剧性的转变，在由 DCVC 领投的超额认购融资轮中筹集了 1.25 亿美 元，旨在解决人工智能在数据中心和边缘面临的最大问题——其永无止境、破坏性的能源消耗。该公 司的架构比当今顶级 GPU 和所有竞争对手的 AI ASIC ...