如何看待过去一周DeepSeek开源项目的特点及影响

如何看待过去一周 DeepSeek 开源项目的特点及影响 20250301 摘要 • DeepSeek 开源周发布数据准备、模型训练和模型推理三大类项目，针对 英伟达 Hopper GPU 架构优化，提升经济效益和用户体验，理论利润率可 达 545%，展示全栈优化能力。 • Flash MLA 针对 Hopper 架构 GPU 优化，减少可变长度序列服务场景的 计算开销，内存绑定达 3,000GB/s，计算绑定达 580KB look 速度，逼近 H800 GPU 上限。 • DBP 是首个开源专家通信并行库，优化 MOE 混合专家模型通信效率，提 升不同专家之间的信息传递速度，加速大规模计算。 • DateEngineer 专为 FP8 精度通用矩阵乘法设计，支持普通和专家混合模 型分组运算，在 H 系列 GPU 卡上实现极致的 FP8 运算速度。 • 双向流水线并行算法通过减少 V3 和 IE 训练时计算与通信重叠时间中的气 泡来提升效率，提高显卡利用率和训练速度，目前仅支持 NVIDIA H 系列 显卡。 • EPLB 通过冗余专家策略优化硬件利用率，在推理阶段减少资源浪费，提 高推理速度和效率，具有较 ...