DeepSeek开源周-划重点

DeepSeek 开源周：划重点？ 摘要 Q&A DeepSeek 开源周的主要内容和目的是什么？ DeepSeek 开源周的主要目的是分享从 V2 到 V3 以及 R1 版本中使用的核心模块 和基础设施层面的优化代码。此次开源涵盖了多个方面，包括硬件优化、推理 成本降低、算力提升等。具体来说，第一天开源了 FlashMLA 算法，该算法通过 压缩长文本中的 KV 开始来降低推理成本；第二天涉及专家并行（EP），优化了 不同 GPU 之间的通信和计算负载均衡；第三天则是矩阵乘法运算算子，支持 FP8 精度；第四天重点在于管线并行和专家负载均衡；第五天则是文件管理系 • DeepSeek 开源 FlashMLA 算法，通过压缩长文本 KV 缓存降低推理成本，解 码内核代码基于 Hopper 架构 GPU，摩尔线程已进行国产化迁移，旨在提升 训练效率。 • 专家并行（EP）技术通过将专家分布在不同 GPU 上，利用门控机制和凹凸 凹（auto 2）机制优化通信，支持 FP8 低精度运算，提升大规模模型计算 效率，V3 版本 DMC 分配 256 个专家。 • 管线并行优化将模型层级计算分配到不同 GPU，实现计算 ...