DeepSeek——少即是多

January 23, 2026 07:57 AM GMT 科技脉动 | Asia Pacific DeepSeek——少即是多 DeepSeek 最新推出的Engram模块通过将存储与计算解耦，减 少对HBM的依赖并降低基础设施成本。这有望缓解中国在AI 计算方面的瓶颈，并表明下一阶段的AI竞争焦点可能不再是更 大的模型，而是更高效的混合式架构。 从稀缺的GPU资源中挖掘更高的效率。DeepSeek将"条件式记忆"从计算 （Engram）中解耦，将大语言模型的效率提ⶍ至一个全新的水平。Engram旨在缓 解 AI 基础设施中的存储瓶颈，通过高效"查找"关键信息，避免过度ⶭ用 HBM， 从而释放更大容量用于更复杂的推理任ⱷ。在现有 GPU 与系统存储架构下提ⶍ效 率也意味着未来可能⬵少昂贵的HBMⶍ级。对HBM获取受限的中国市场而言，这 项技术可缓解对昂贵存储硬件的ⷭⱱ。 影响。要在基础设施成本更低的情⬅下获得更强大的推理能ⱱ，就意味着最低需 要约200GB的系统DRAM，而 Vera Rubin系统中每颗CPU已配备1.5TB的DRAM，ⷊ 每个系统使用的通用DRAM将约提ⶍ 13%。DeepSeek 的结 ...