STE HUAWEI 华为制造业智能制造解决方案 目录 | --- | --- | |------------------------|-------| | | | | | | | 智能制造产业洞察 | | | 整体架构以及原则 | | | | | | 华为制造业解决方案 | | | 智能制造典型案例 | | | 生态与合作伙伴解决方案 | | • • • • • 2 第四次工业革命 -> 网络化、数字化、智能化 | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------|------------------|-------|------------|-----------| | | | | | | | | 德国工业4.0战略 旨在通过充分利用 | | | | | | | 信息通讯技 ...

2024 版 数字能源 2030 构建万物互联的智能世界 数字能源 2030 01 从巴黎协定到阿联酋 COP28 会议， 减碳成为全球确定性趋势 COP28 会议启动"结束化石燃料"的时代，超过 150 个国家提出 减碳承诺 十八世纪以后，煤炭、石油、电力的广泛使用， 先后推动了第一、第二次工业革命，使人类社 会从农耕文明迈向工业文明，能源为推动社会 进步、消除贫困、改善民生提供了源源不断的 动力，成为世界经济发展的最重要基石之一。 同时，人类对地球气候系统的影响显而易见， 近年来人为排放的温室气体达到历史最高水平。 根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC） 的统计，人类活动引起的二氧化碳变化量每年 约为 237 亿吨（尤其是燃烧化石燃料，每年大 约排放 200 亿吨）。其结果就是现在大气中的 二氧化碳含量比过去 65 万年（平均水平）高了 27%。特别是工业革命时代开始大量燃烧煤炭， 二氧化碳水平开始急速上升，有可能引发气候 系统前所未有的变化，导致严重的生态和经济 失调。这已促使人们讨论如何减少化石燃料的 燃烧来降低温室气体的产生。 科学界和各国政府对气候变化问题正在形成更 加明确的共识，2015 ...

华为产业链-鸿蒙 NEXT、Mate70 等新产品迎强催化 20241007 摘要 • 华为产业链近期发生了显著变化，小海思逐步回归市场，带动了一波相关 行情。小海思主要生产存储制程芯片，服务于产业并对外销售，而大海思 则主要自用。华为召开了全接大会，重点围绕华为云及其硬件展开，包括 AI 计算的升腾和通用计算的鲲鹏。此外，还发布了多款新品，如 Mate X5 手机和可穿戴手表等。 • 鸿蒙操作系统近期取得了多项进展，包括面向所有消费者公测，首批适配 设备包括 Mate60 和 X5 系列手机以及最新平板电脑。华为在坂田基地举办 鸿蒙大会，邀请众多合作伙伴参与，显示出华为对鸿蒙系统的高度重视。 • 华为未来几个月将推出多个重要新产品，包括11月份发布的Mate70手机， 该机型将预装鸿蒙 S 系统，并作为其主要卖点。此外，今年年底预计会推 出搭载桌面版鸿蒙操作系统的 PC，这将使国产操作系统从"可用"向 "好用"转变。 • 科技股应成为当前市场分化阶段的重要主线，应重点关注具有强主题属性 和产业趋势明确的公司。与鸿蒙生态相关联的企业可以分成三类：参与鸿 蒙 APP 开发并构建生态体系的公司、开发了鸿蒙 APP ...

那么我们看最近市场涨幅比较大嘛那么今天呢我也给大家汇报一下华为产业链相关的变化那为什么要关注华为产业链我始终在提呢其实八月中旬至今啊就牛股最多的板块一定是大家很清晰啊就华为相关的一些公司 那么今年以来其实跌幅最大的行业那也是我们计算机行业华为加计算机那就是华为相关的计算机操作系统现在关注度最高的就是鸿蒙那我先给大家说一下华为产业相关的变化然后再给大家聚焦鸿蒙相关的变化 那么整个是这样的就是我们之前八月中旬的时候其实华为就开始陆陆续续的大家关注到小海思要逐步回归了小海思它主要是做成熟制成的芯片它相比于大海思它更多是小海思服务于产业的它的芯片是对外卖的大海思更多是华为自用为主 对 那么八月中旬小海思带动了一波华为产业链相关的行情到九月份华为的全届大会召开这个主要是合作伙伴的一个大会并且今年的全届大会很明显他其实是围绕着华为云在办这个跟以前都非常不一样今年就是围绕华为云华为云的硬件华为云他采用的硬件我们的生腾和昆蓬生腾是AI的计算昆蓬是通用计算 那么软件主要是开源鸿蒙跟开源欧拉包括所请来的合作伙伴都是以华为云的合作伙伴为主那开了整个全联机大会这个全联机大会也使得整个市场其实对于华为的关注度也比较高一直延续到了我们9 ...

华为技术有限公司 地址：深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼 邮编：518129 网址：https://www.huawei.com 客户服务邮箱：support@huawei.com 客户服务电话：4008302118 井下新一代网络 技术白皮书 山东能源集团有限公司 华为技术有限公司 版权所有©山东能源集团、华为技术有限公司2024。保留一切权利。 本报告中所涉及的图片、表格及文字内容的版权归山东能源集团、华为技术有限公司所有。其中部分数据在标 注有来源的情况下，版权归属原数据公司所有。本白皮书取得的部分数据来源于公开资料，如有涉及版权纠纷 问题，请及时联络我们。 任何机构，个人在引用本白皮书的数据或转载白皮书相关内容时，需注明来源。 商标声明 和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部或部分产品、服务或 特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文档内容不做任何明示或暗示的声 明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。 ...

HUAWEI 华为云昇腾AI云服务 6A吧 云化算力底座 V 83 9 / 00 2 ® @ B . . Z Z · ap · 目录 大模型引发全球算力需求的指数级增长 02 大模型为 AI 产业带来拐点 03 Sora 的出现再次印证 Scaling law，大模型创新需要澎湃算力支撑 04 聚焦业务创新，企业需要全栈算力服务 05 大模型是人类迄今为止最复杂的软件、硬件系统 06 昇腾 AI 云服务，大模型时代的最佳云化全栈算力服务 07 满足多样化算力使用模式 08 满足多样化算力管理模式 09 满足多样化算力部署模式 10 昇腾云服务打造 FAMILY 6A 算力沃土 11 昇腾 AI 云服务打造 6A 算力沃土，构建百模千态首选云底座 12 故障恢复快 Fault recovery Acceleration 13 资源获取快 Access Acceleration 14 模型迁移快 Migration Acceleration 15 云上推理投资优 Investment Advantage 17 就近服务时延优 Latency Advantage 19 云上性能优 Yield Advantage 2 ...

现代化金融核心系统白皮书 实践篇 HH SEO ( 商标声明 ��нuuwarı ，Huantı ，是华为技术有限公司的商标或者注册商标，在本手倍中以及本手朗描述 的产品中，出现的其他商标、产品名称、服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 免费声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、迷宫、产品系列、新技术等信息。自于实践中存在很多不确定 本文已被送自我从此回到一起的一个孩子，我人的和动力的人。但此，在这次小。就没不可记录。但今天就不存在家之下。 因素，可能导致实筑结果与预测信息有很大的差别。因此。本文档信息仅供参考，不构成任何要的成承诺，华为不对您在 本文档基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不轻通知情文上述信息，想不另行通知。 殷权所有《》华为技术有限公司 2024 。 保留一切权利 。 前言 FOREWORD 华为联合金融信息化研究所于2022年发布了《现代化金融核心系统白皮书》，为现代化金融核心系 统建设提供了有益借鉴。两年来，中国的金融发展深受国家宏观政策和战略目标的影响，2023年中央金 融工作会议的召开，"五篇大文章"明确了金融发展的具体方向。金融发展聚焦于服务国家战略， ...

Industry Investment Rating - The report highlights the transformative potential of AI, particularly in the context of AI-driven data centers (AI DC), which are becoming the core infrastructure for enterprises aiming to achieve intelligent transformation [5][6][9] Core Viewpoints - AI is an irreversible trend, not a passing trend, and it will reshape every industry and organization [4][22][23] - The future of data centers is defined by AI, with AI DC being a comprehensive reconstruction of traditional data centers, shifting from cost centers to innovation centers [5][6][46] - AI DC will play a critical role in supporting AI model training, inference, and application, becoming the cornerstone of enterprise intelligent transformation [5][6][9] Chapter Summaries Chapter 1: AI World Vision and Macro Drivers - AI is a major direction that cannot be stopped, with generative AI and large models driving a new industrial revolution [16][18] - The global AI market is rapidly expanding, with significant investments in generative AI, despite a slight decline in overall AI investment [16] - AI is expected to trigger a once-in-a-century transformation, reshaping industries and driving economic growth [18][20] Chapter 2: All in AI - Generative Business Systems - Enterprises face both uncertainties and certainties in adopting AI, with over 70% of leaders expecting AI to significantly impact their business within five years [29] - The key to successful AI adoption lies in building an enterprise-level AI architecture that can handle the instability of large models and the "impossible triangle" of generalization, specialization, and economy [31][33] - Enterprises should focus on application scenarios, data, models, and computing power to achieve value creation and business transformation [34][36] Chapter 3: Development and Changes in Data Centers - Data centers are evolving into AI DC, which are designed to support AI model training, inference, and application, with a focus on high-performance computing and energy efficiency [49][51] - AI DC differ from traditional data centers in terms of business load, computing power type, and cooling methods, with a shift towards xPU-centric architectures and liquid cooling [51][52] - AI DC are categorized into three types: ultra-large, large, and small, each serving different needs and facing unique challenges [56][57][58] Chapter 4: Typical AI DC Planning and Construction - Ultra-large AI DC are primarily used for foundational model pre-training, facing challenges such as power supply, reliability, and effective computing power [59][60] - Large AI DC are used by industry leaders for secondary training and central inference, with a focus on optimizing inference performance and resource utilization [60] - Small AI DC are designed for lightweight inference and AI applications, requiring flexible deployment, easy maintenance, and security [61][62] Chapter 5: AI DC Construction and Development Initiatives - The report proposes four key initiatives for AI DC development: moderate超前 construction, intensive and green development, open collaboration, and building three foundational bases to accelerate AI adoption [15] - AI DC will be redefined by AI, providing diverse computing power and enabling the innovation of AI-native applications [47][65]

迈向智能世界白皮书2024 ICT服务与软件 使能行业数智化加速 华为技术有限公司 深圳龙岗区坂田华为基地 电话：+86-755-28780808 邮编：518129 www.huawei.com 商标声明 ， ， 是华为技术有限公司商标或者注册商标，在本手册中以及本手册描述 的产品中，出现的其他商标，产品名称，服务名称以及公司名称，由其各自的所有人拥有。 免责声明 本文档可能含有预测信息，包括但不限于有关未来的财务、运营、产品系列、新技术等信息。由于实践中存在很多不确定因素， 可能导致实际结果与预测信息有很大的差别。因此，本文档信息仅供参考，不构成任何要约或承诺，华为不对您在本文档 基础上做出的任何行为承担责任。华为可能不经通知修改上述信息，恕不另行通知。 版权所有 © 华为技术有限公司 2024。保留一切权利。 非经华为技术有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本手册内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 ICT 服务与软件 | --- | --- | |--------------------------------------------------------------------- ...

HiSec Endpoint 智能终端安全系统 主编 : 吴兴勇 陈姝 数据通信数字化信息和内容体验部 致据通信安全与网关产品部 版权声明 主编 : 吴兴勇 陈姝 主要参与人员 : 刘水 赵洁 席友缘 朱雯娟 杨晓芬 徐志超 熊永鑫 发布日期 : 2024-09-10 发布版本 : 01 版权所有© 华为技术有限公司 2024。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式传播。 商标声明 和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部或部分产品、服务或特性可 能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文档内容不做任何明示或默示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导，本文档中的 所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 前言 主编简介 吴兴勇：2011 年加入华为，长期从事数据通信产品文档开发工作，曾参与《华为防 火 ...