DeepSeek V3小版本升级，性能飞跃，数学推理与前端代码生成大提升！

DeepSeek V3小版本升级，性能飞跃，数学推理与 前端代码生成大提升！ 当处于联网搜索场景时，新版V3模型在处理报告生成类指令时能够输出更加详实且准确的内容，同时 排版也更加清晰、美观。该模型在工具调用、角色扮演以及问答闲聊等功能方面也有了不同程度的提 升，为用户提供了更加多样化、便捷的服务。 DeepSeek官方表示，DeepSeek-V3-0324与之前的DeepSeek-V3版本在基础模型上保持一致，主要对后训 练方法进行了改进。在私有化部署方面，用户只需更新checkpoint和tokenizer_config.json文件（涉及工 具调用相关变动）即可。据悉，该模型的参数规模约为660亿，开源版本支持的最大上下文长度为128K （网页端、App和API提供64K上下文），满足了大多数用户的需求。 与DeepSeek-R1保持一致，此次DeepSeek开源仓库（包括模型权重）也采用了MIT License授权，为用户 提供了极大的灵活性和自由度。用户可以通过模型输出或模型蒸馏等方式训练其他模型，进一步推动了 人工智能技术的发展和应用。 来源：http://www.cnu.com.cn/chara ...