当AI从卖工具，变为卖收益，企业级AI如何落地？丨ToB产业观察

近日，笔者在与IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰的对话中，他也提出了同样的观点。在此基础上，翟峰还认为，AI的试验阶段已经结束，企 业核心竞争力将取决于定制化AI应用和可量化的业务成果方面。 在前不久举办的IBM Think大会上，IBM董事长兼首席执行官（CEO）阿温德·克里希纳（Arvind Krishna）曾指出，当前的AI需要聚焦四个层面，分别是：智 能体、数据、集成、基础设施。 在翟峰看来，企业想要通过AI获得收益的过程中，首先需要面对三个问题：第一，高质量的数据有没有？第二，有没有在用？第三，有没有发挥作用？"企 业级AI落地最重要的因素是数据，这是核心生产力，没有数据一切都是空谈，"翟峰进一步指出，"现在大家在谈的大模型，可能有很多互联网数据，但是企 业最核心的数据有没有整合出来？这是最关键的因素。" 另一方面，在AI技术风潮步入智能体时代的背景下，AI技术如何与传统自动化技术融合，成为接下来AI技术发展的关键点。 以制造业为例，在生产制造过程中，原本工厂就已经应用上了诸如自动化流水线、自动化机器臂等自动化设备，在AI时代，这些传统的自动化设备如何与 AI智能体融合，产生更大的力量是个 ...