2025年第18期（总899期）：开源大模型DeepSeek实现三个“首

今天分享的是：2025年第18期（总899期）：开源大模型DeepSeek实现三个"首次"，应借助开源顺势推动AI普惠化平权化发展 报告共计：10页 开源大模型DeepSeek的创新实践与AI普惠化发展路径 一、DeepSeek：全球开源AI大模型的新标杆 AI大模型开源需满足代码完整、模型参数公开、训练数据透明三大核心标准，较传统软件开源更复杂。此前多数大模型厂商走 纯闭源或"半开源"路线，如OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 3仅部分开源且附带商用限制，仅有少数机构实现全栈开源。 DeepSeek则以全栈开源和宽松协议树立新典范：不仅开放代码、权重、文档下载，公开GPRO训练算法等技术细节，还采用无商 用限制的MIT许可，支持用户进行"模型蒸馏"，为行业提供了透明、开放的技术基座。 二、DeepSeek的三大突破性"首次" 1. 技术路径革新：开辟大模型发展第二路线 DeepSeek-R1通过纯强化学习（RL）训练证明"小而美"路径的可行性，打破了依赖"Scaling Law"的"唯资源论"定式。其推理成本 与定价显著低于国际主流模型，为资源有限的国家提供了低成本高效能的技术方案，助力缩小全球 ...