MiniMax开源首个推理模型，456B参数，性能超DeepSeek-R1，技术报告公开

智东西6月17日报道，今日凌晨，"大模型六小虎"之一MiniMax发布全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1，并官宣了为期五天的连更计 划。 M1参数规模为4560亿，每个token激活459亿参数，原生支持100万上下文输入以及业内最长的8万token推理输出，输入长度与闭源模型谷歌Gemini 2.5 Pro 一致，是DeepSeek-R1的8倍。此外，研究人员训练了两个版本的MiniMax-M1模型，其思考预算分别为40k和80k。 MiniMax在标准基准测试集上的对比显示，在复杂的软件工程、工具使用和长上下文任务方面，MiniMax-M1优于DeepSeek-R1和Qwen3-235B等开源模 型。 其博客提到，在M1的整个强化学习阶段，研究人员使用512块H800训练了三周，租赁成本为53.74万美金（折合人民币约385.9万元），相比其一开始的成 本预期少了一个数量级。 M1在MiniMax APP和Web上支持不限量免费使用。API价格方面，第一档0-32k的输入长度时，输入0.8元/百万token， 输出8元/百万token；第二档32k- 128k的输入长度时，输入1.2 ...