智能辅助驾驶下半场，“第一性原理”失灵了吗？

在智能辅助驾驶蓬勃发展的当下，这项技术既需要创新活力，也需要回归本质的定力。 近日，特斯拉副总裁陶琳发布了马斯克近期对智能辅助驾驶技术路线的判断。马斯克从道路系统设计的根本逻辑出发，阐述了特斯拉坚持纯视觉方案的理 论基础。 他指出，全球道路交通体系本质上是围绕智能体的视觉感知能力构建的，无论是人类的生物神经网络还是人工智能系统，都依赖"眼睛"这一核心感知器官 获取环境信息。基于这一认知，人工智能结合数字神经网络和摄像头的技术组合，才是与现有道路系统最为匹配的自动驾驶解决方案。 他同时认为，一个模型扎根于现实是非常重要的，从未见过有人打破物理定律。对于任何一个AI，必须建立在现实的基础上，这些有助于确保模型的真 实性和准确性，但这是一个常常被忽视的话题。只有遵循物理定律，AI才能实现真正的智能。 对于汽车，用户对"安全抵达"与"舒适体验"的期待始终如一，这促使我们不断思考：智能辅助驾驶的差异化创新是否应聚焦于表层功能，还是应回归本质 需求，以标准化能力推动普惠价值？ 智能辅助驾驶"第一性原理" 谈到智能辅助驾驶"第一性原理"，很多人第一时间会想到马斯克的理论——"以人类视觉认知为根基，通过海量真实路况数据训练神 ...