AQ对医院意义或不输DeepSeek

"我的指标到底正常不正常？""这个药是不是要继续吃？""是不是还需要去医院复查？"……这些问题可 能是很多患者在挂号排队前、拿到检查报告后，心中会产生的疑问。 其实，他们不一定非要见到医生（因为很多时候见到医生也不一定能给到满意的答复），而是希望有 人，或一个工具，能在关键时刻给出一份专业、可信的答复。 近年来，随着人工智能（AI）、大数据等技术的不断进步，越来越多AI产品被尝试用于医疗场景。无 论是侧重科研分析的通用大模型，还是聚焦影像识别、辅助诊断的垂直模型，国内已出现近300个医疗 大模型产品。然而，真正被广泛使用的产品还几乎没有，原因不仅是技术门槛，更是安全性、责任划 分、合规路径等多重现实门槛的限制。 6月26日，蚂蚁集团推出的医疗健康AI应用产品"AQ"正式上线。它没有选择攻坚术中场景，而是聚焦在 更常见的问诊咨询、导医分流、报告解读、用药指导等高频服务点上，试图成为医疗系统之外的"智能 缓冲区"。AQ到底是否能解决患者的困惑？它又能否在医院体系中发挥出应有的效能？ 为此，新京报新京智库组织了主题为"AI+医疗健康管理创新应用"研讨会。来自中国医学科学院阜外医 院、江苏省昆山市第一人民医院、清华大 ...