腾讯云「存储+智能」组合拳：AI时代的数据管理架构升级

01 场景分析 过去我们一直在讲云原生概念，云原生时代云厂商发挥云标准化技术优势和生态优势。随着技术飞速发展，AI时代来临，腾讯云率先推出AI原生概念， 将云原生技术标准优势、生态优势与AI大模型训练、智能体开发相结合，让云环境和服务更好适配技术场景。腾讯云也因此成为业内公认的AI原生云， 获权威机构和头部模型训练厂商认可。 在AI浪潮下，存储场景主要分为四个阶段。云服务初期，核心是解决数据云端备份问题，将非结构化图片、办公数据等上传到云端，保证低成本持续存 在且不丢失。随着业务发展，数据存储后产生更多处理类需求，如电商行业对数据进行打水印、缩放裁剪等处理加工操作，存储上层处理产品应运而生。 3.0时代，技术进步，叠加更多AI能力和处理能力，如对非结构化数据进行压缩、识别等。如今的4.0时代，AI技术进步使非结构化数据使用、处理与管理 诉求增多，如对非结构化数据快速建库与检索，满足电商业务或知识平台建立诉求。 在此背景下，腾讯云存储产品矩阵提出"storage for AI and AI for storage"概念。一方面，storage for AI体现在除对象存储COS外，还推出数据加速器产品 Goos ...