百度跟进视频生成模型 基础版限时免费打破行业壁垒

与很多技术驱动型的视频生成模型不同，百度MuseSteamer 的研发启动并非技术驱动，是被广告主用需 求"催生"出来的。 "去年年初行业就在卷视频生成模型，我们不是没看，但真正推动自研的，是商业体系收到的具体需 求。"陈一凡回忆道，2024年年底短剧投流市场爆发，传统剪辑和生图已无法满足创意需求，就有代理 商和广告主向百度提出："能不能用短剧内容做剪辑？""科幻场景拍不出来，能生成吗？" 面对这些需求，百度商业团队曾有两个选择：接入外部模型，或自己动手。但当他们尝试反馈优化建议 时，却发现外部模型迭代周期太长。于是今年春节后，团队决定自研，项目代号就是"MuseSteamer"。 在百度MuseSteamer的自研过程中，不只是短剧行业，更多的行业客户向百度反馈"希望能用大模型提高 广告质量"。 陈一凡表示，由百度商业研发团队推出的MuseSteamer正是来自这些需求的推动。"今天演示的视频偏动 漫类型，其实是大概一个多月前，有客户想用类似动漫的方式去展现创意广告，百度大概用了一个多月 的时间补足动漫类数据，对模型进行了调整。还有，当发现广告创意需要更丰富的运镜时，团队两周内 就研发出运镜语言模型，教会A ...