腾讯全球生态数字大会在即，AI软件发展有什么新动向？

AI软件的进化之路 回顾AI的发展，我们似乎总在追求更大、更强的模型，这个过程也被人戏称为"炼丹"。从最初的规则系 统，到后来依赖海量数据训练的机器学习，再到如今席卷全球的生成式AI，技术的核心驱动力似乎没 变。但如果我们把视角从模型本身拉远，看看承载这些模型的"软件"，就会发现变化是颠覆性的。AI软 件已经从一个个独立的、解决单点问题的工具，演变成了一个庞大而复杂的"生态系统"。 最近科技圈又传来了新动向，腾讯官宣今年的全球数字生态大会定在9月16号。每年这种大厂的旗舰会 议都像是一个风向标，总能透露出接下来一年的技术热点和产业的发展方向。对于我们这些天天盯着 AI发展的爱好者和从业者来说，这无疑是个观察巨头布局、思考行业未来的好时机。 借着这个热点，咱们今天来聊聊当下的AI软件到底发展到哪一步了，企业和开发者面临的真实挑战又 是什么？ 单体Agent主要试图在一个模型或系统里塞进所有功能，这种方式在处理简单、边界清晰的任务时很有 效。但随着任务复杂度的提升，比如要完成一个完整的供应链优化方案，单体Agent很快就会力不从 心，因为它需要掌握财务、物流、市场预测等多个领域的专业知识，这就会导致系统设计极其复 ...