国金证券：AI助力农药创新药研发 搭建研发平台实现全流程智能化

农药分为创新药和仿制药，少数拥有创新能力的跨国巨头掌握着产业链高附加值环节 搭建农药创新药研发平台的底层逻辑在于构建一个以数据为驱动、模型为支撑、算法为引擎的系统，实 现从靶标发现到候选分子筛选、优化与评估的全流程智能化。在构建模型方面，Kruger等人(2023)提出 了一个基于机器学习判断化合物是否具有杀虫活性的典型数据筛选案例，其通过构建杀虫剂与非杀虫剂 样本的数据集，训练机器学习模型以识别潜在杀虫剂分子，并依据特征数据进行性能评估。在优化模型 方面，Chen等(2023)提出Pesti-DGI-Net深度学习结构，该架构通过多模态机器学习手段优化农药识别模 型。考虑到当前许多成熟的机器学习模型辅助药物研发工具主要针对药品单一属性，构建综合性工具平 台是AI辅助农药创新药研发较为实用的解决方案。例如，PDAI平台(Pesticide Designbasedon Artificial Intelligence)就是一个专门为农药分子设计量身打造的综合性开发平台，通过整合多种技术模块，覆盖 从靶点识别到候选物筛选等多个关键研发阶段，为农药研发提供一站式服务。 农药是用于防治农林业病虫害以及调节植物生长的各种 ...