DeepSeek-R1登上Nature封面：朝着AI透明化迈出的可喜一步

开源人工智能（AI）的价值正获得更广泛的认可。 刚刚，DeepSeek-R1 论文以封面文章的形式登上了权威科学期刊 Nature，DeepSeek 创始人兼 CEO 梁文峰为该论文的通讯作者。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z 研究团队假设，人类定义的推理模式可能会限制模型的探索，而无限制的强化学习（RL）训练可以更好地激励大语言模型（LLM）中新推理能力的涌 现。 他们通过实验证明，LLM 的推理能力可以通过纯 RL 来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量，且在数学、编程竞赛和 STEM 领域研究生水平 问题等任务上，比经传统方法训练的 LLM 表现更好。 DeepSeek-R1 推出后，得到了全球开发者的广泛好评，截至发文前，其在 GitHub 上的 star 数已经达到了 91.1k。 在一篇同期发表的观点与评论文章中，卡内基梅隆大学助理教授Daphne Ippolito和他的博士生张益铭（现为 Anthropic 的 LLM 安全和对齐研究员）评价 道： "DeepSeek-R1 已从一个强大但不透明的解决方案寻找者 ...