刚刚，全球首个GB300巨兽救场，一年烧光70亿，OpenAI内斗GPU惨烈

为了争夺有限的GPU，OpenAI内部一度打得不可开交。2024年总算力投入70亿美元，但算力需求依旧是无底洞。恰恰，微软发布了全球首台 GB300超算，专供OpenAI让万亿LLM数天训完。 过去一年，OpenAI在算力上斥资70亿美元。 其中，大模型研发占了最大头——50亿美元，而推理计算仅用了20亿美元。 如今，甲骨文、英伟达、AMD等芯片巨头/云服务巨头，纷纷与OpenAI联结，能够解其燃眉之急。 这不，就连曾经最大的「金主爸爸」微软也上阵了。 纳德拉官宣，全球首个配备4600+ GB300的超算率先上线，专攻OpenAI。预计，未来将扩展到十万块GPU。 英伟达称，这一算力巨兽，可以让OpenAI不用数周，仅在数天内训练万亿参数模型。 可见，LLM训练正吞噬无尽的算力，这也是OpenAI最近一直在大举扩展超算建设与合作的重要原因。 采访中，OpenAI总裁Greg Brockman坦言，「内部如何分配GPU，简直就是一场痛苦与煎熬」。 OpenAI各个团队争抢GPU，那叫一个激烈。最头疼的是，如何去合理分配。 全球首台GB300超算，数天训出万亿LLM 就在昨天，微软Azure宣布成功交付了，全球首 ...