为什么马斯克说AI发展的瓶颈不是资金，也不是算法，而是TA？

AI赋能，智能化突飞猛进，汽车正在奔向"高级智能体"的路上。 11月20日，在美沙投资论坛上，特斯拉CEO马斯克在演讲中强调，当前人工智能发展的真正瓶颈既不是资金，也不是算法，而是算力和电 力。而在这背后，AI基础设施的建设也在很大程度上将为汽车智能化带来新的支撑和动能。 从"马力"到"算力" 马斯克弦外之音，是对于算力的焦虑，而这种焦虑根源来源于汽车智能化及自动驾驶的发展。 目前，在全球汽车行业，智能化浪潮正以前所未有的速度席卷而来，而自动驾驶技术则是这场浪潮中的核心驱动力。随着自动驾驶从L2级辅 助驾驶逐渐向L3、L4等越来越高级别的高度自动驾驶和完全自动驾驶迈进，对算力的需求呈现出爆发式的增长。这种增长并非是简单的线性上 升，而是如同火箭升空一般，呈现出指数级的攀升态势。 从数据看这种变化，会更加直观。2018年，L2+级辅助驾驶单车算力需求仅为2.5TOPS，这个数值在当时或许已经能够满足车辆在一些简单场 景下的辅助驾驶需求。然而，进入2025年，这一需求已经飙升至200TOPS，短短7年间增长了近80倍。而对于L4级自动驾驶而言，更是需要千 TOPS级别的算力才能支撑其复杂的运算任务。目前，量产车型 ...