迎战TPU与Trainium？英伟达再度发文“自证”：GB200 NVL72可将开源AI模型性能最高提升10倍

英伟达正面临来自谷歌TPU和亚马逊Trainium等竞争对手的挑战，为巩固其AI芯片市场主导地位，公司近期展开了一系列密集的技术"自证"与公 开回应。继此前通过私函反驳看空观点、公开宣称其GPU技术"领先行业一代"后，英伟达再次发布技术博文，强调其GB200 NVL72系统可将顶尖 开源AI模型的性能提升最高10倍。 12月4日，据媒体报道，英伟达发文称GB200 NVL72系统能够将顶级开源AI模型的性能提升多达10倍。该公司在周三的博客文章中重点强调了其 服务器系统对混合专家模型（MoE）的优化能力，这些模型包括中国初创公司月之暗面开发的Kimi K2 Thinking和DeepSeek的R1模型。 英伟达一系列技术"自证"被视为对市场担忧的直接回应。此前有媒体报道称，英伟达的关键客户Meta正考虑在其数据中心大规模采用谷歌自研的 AI芯片——张量处理单元（TPU）。据华尔街见闻，谷歌TPU直接挑战了英伟达在AI芯片市场超过90%的份额。市场担心，如果Meta这样的超大 规模客户开始转向谷歌，将意味着英伟达坚不可摧的护城河出现了缺口。 英伟达密集发声并未改善市场担忧，公司股价近一个月跌幅已接近10%。 G ...