资深科技投资者：如果没有Scaling Law的突破，2024年AI就崩了

关于预训练Scaling Law，Baker强调，Gemini 3的发布具有里程碑意义，因为它明确证实了该定律仍然 有效。 在此之前，没有人能从原理上完全解释为何Scaling Law会起作用，它更多是一种类似古埃及人观测天 象的"经验观察"——虽然能够精确测量金字塔轴线与星象的对齐，却并不理解背后的轨道力学。 对于投资者而言，每一次对Scaling Law的确认都至关重要。如果这一经验定律失效，意味着海量的资 本支出将无法转化为更强的智能表现。 Gemini 3证明了即便在现有硬件架构下，通过增加算力和数据，模型基座的能力依然在提升。但Baker 同时指出，仅靠预训练阶段的Scaling Law，并不能解释过去半年的市场繁荣。 Gavin Baker指出，Gemini 3的发布证明大模型的扩展定律（Scaling Law）依然有效。 周二，资深科技投资者Gavin Baker在最近的播客访谈中指出，谷歌Gemini 3模型的推出验证了即使在硬 件算力受限的窗口期，AI仍能通过新的推理机制实现能力跃升。 他强调若非模型推理能力的及时涌现，全球AI产业本将在2024年中期至Gemini 3发布期间陷入完全停 滞 ...