宝钢股份以AI赋能钢铁行业 大模型让高炉更“聪明”

作为钢铁生产核心工序，高炉占生产总成本的70%左右，其长期稳定运行直接关系企业盈利状况。入炉 原料的成分波动、炉内气流的分布以及温度的微小变化，都可能引发连锁反应。炉内每减少10摄氏度的 温度波动，每吨铁水就能少消耗1千克焦炭，成本可降低3元。 不仅是高炉，宝钢股份母公司中国宝武集团正规划建设钢铁大模型能力图谱，将预测大模型、视觉大模 型、科学计算大模型等AI能力，延伸到钢铁生产中的原料、炼铁、炼钢、轧钢、新材料研发等流程， 覆盖连铸质量根因分析、热轧板型预测、钢材表面质检等上百个应用场景。 如今，智能场景在宝钢股份各生产环节落地：热轧产品表面缺陷识别模型半年内准确率提升至96%，并 快速复制至多基地产线；热轧自然宽展预测模型完成在线部署，参与生产实时控制；冷轧"AI主操"上 线，显著提高机组生产稳定性…… "此前，我们常面临炉内状态看不清、操作反馈跟不上、连锁反应控不住、经验传承传不下等难题。"宝 钢股份炼铁厂大数据应用首席工程师王士彬介绍。 面对难题，宝钢股份与华为合作，按照"数实融合、同题共答"的攻关路径，以自身业务需求为导向选定 应用场景、输出行业知识，用AI、大数据、云计算等领域的前沿技术构建解决方 ...