或颠覆文档处理模式，DeepSeek OCR模型再更新

海通国际表示，DeepSeek-OCR代表新一代"压缩存储"思路，通过将文本映射为视觉表征并进行高倍率 压缩，以少量视觉token承载长上下文信息，仅在需使用时按需解码还原，从而实现从"扩大计算基 数"到"减少计算负荷"的根本性转变；据论文及第三方评测数据，DeepSeek-OCR在低于10倍压缩率下可 实现约97%的文本还原精度，能够满足多数信息检索与文档归档类需求；而在20倍高压缩率下精度约为 60%，适用于容错性较高的线索检索场景。 华创证券指出，DeepSeek-OCR在20个A100节点上日处理3300万页数据的吞吐能力，以及对小语种（如 阿拉伯语、僧伽罗语）的良好支持，使其在全球化商业部署中具有显著优势，这种"视觉即压缩"的范式 可能重塑未来大语言模型的输入方式。 据新浪财经1月27日报道，DeepSeek发布全新DeepSeek-OCR2模型，采用创新的DeepEncoderV2方法， 让AI能够根据图像的含义动态重排图像的各个部分，而不再只是机械地从左到右扫描。 在基准测试中，新模型达到91.09%的性能，较前代提升3.73%，同时视觉token使用上限降至1120个（前 代为1156个）。这 ...